2025 年 12 月 16 日，工业和信息化部原副部长杨学山出席第十八届中国工业论坛，围绕数实融合助力制造业高质量发展发表演讲。他指出，数实融合并非简单的技术叠加，而是立足产业实际的深度变革，唯有聚焦核心、夯实基础，才能让数据与 AI 真正赋能制造业高质量发展，为培育新质生产力注入持久动力。

党的二十届四中全会的战略部署，明确了数实融合要以服务制造强国建设为核心、以提升全要素生产力为关键。杨学山表示，当前数实融合呈现 “冰火两重天” 态势，一方面不乏 AI 赋能制造业的成功案例，另一方面 “第二次索洛悖论” 凸显，超 90% 企业在 “人工智能 +” 中未获实质回报，数据与 AI 对全要素生产率的贡献仍有较大提升空间。

针对这一现状，杨学山提出推进制造业数实融合的五大关键路径：锚定核心需求，以解决企业实际发展难题为导向，避免盲目融合；夯实基础支撑，推进机械化、电气化、机电一体化协同发展，筑牢智能化根基；深化场景融合，让数据与 AI 深度嵌入生产各环节，成为生产经营有机组成；借鉴实践经验，将产业知识、制造经验与数据模型、AI 技术有机结合；保持清醒认知，规避技术泡沫风险，坚守制造业本质规律。

杨学山强调，数实融合已是关乎技术路线重构、产业生态重塑的系统性革命。唯有以党的二十届四中全会精神为指引，立足产业实际、务实创新推进数实融合，才能真正赋能制造业转型升级，为建设制造强国、推动工业高质量发展筑牢根基。

文章来源：中国工业报（新浪财经发布）