低空经济作为国家战略性新兴产业，代表着新质生产力，未来10年全球规模有望达万亿美元。其基础设施涵盖通信、导航、监视等多个领域，“互操作性、智能互联、安全高效”将成为未来核心特征，而6G、卫星互联网、AI等技术的融合，将成为其高质量发展的关键驱动力。当前，我国低空经济新型基础设施技术成效显著，但基础理论与核心技术突破仍需发力，实施过程中也面临多重挑战。

为推动低空经济基础设施领域的学术与产业融合，中国工程院院刊《信息与电子工程前沿（英文）》（FITEE）邀请陈志杰院士牵头，联合沈向洋、曹先彬教授等专家组织“低空经济基础设施工程科技”专题，遴选出5篇优质研究论文，覆盖设施选址、航路规划、任务分配等关键方向。

在低空起降设施选址方面，乐美龙团队提出SPID深度强化学习求解框架，有效融合静态与动态信息，优化选址决策，为大规模低空基础设施规划提供高效工具；李伟钢团队针对城市低空航路优化，提出Eixão-UAM框架，引入大语言模型加速算法迭代，为航路智能化设计提供支撑。

应对低空应急物流需求，郭通团队提出协同进化遗传规划框架，提升动态多飞行器任务分配的适应性与实时性；针对低空无人机探测难题，周斌团队提出融合“猫眼效应”与深度学习的主动光学探测方案，突破传统方法局限，保障空域安全。张奇勋团队则提出LADIN三层集成架构，打破多系统孤立设计困境，实现低空数字智能网络全链条协同。

陈志杰院士等专题客编表示，本期专题涵盖低空经济基础设施多个前沿方向，旨在促进产学研协同，加速理论研究向工程应用转化。作为低空经济发展的核心支撑，基础设施工程科技的突破，将推动低空经济从规模扩张向高质量发展迈进，为新质生产力培育注入强劲动力。

文章来源：《信息与电子工程前沿（英文）》（FITEE）